荣耀卖得2633亿，华为如何花这笔钱？半导体+汽车！

今天二手车小编整理了荣耀卖得2633亿，华为如何花这笔钱？半导体+汽车！相关内容，希望能帮助到大家，一起来看下吧。

本文目录一览：

• 1、荣耀卖得2633亿，华为如何花这笔钱？半导体+汽车！
• 2、智能汽车圈地运动再起！极狐HBT成华为激光雷达应用第一车
• 3、端到端2025年上车，华为、小鹏们早已准备好了

荣耀卖得2633亿，华为如何花这笔钱？半导体+汽车！

传闻已久的荣耀卖身，尘埃落定。

不是传闻的神州数码、TCL等组团并购，而是深圳市国资主导了这次交易，交易主体是深圳市智信信息技术有限公司，交易双方并没有宣布本次交易价格。

但据媒体报道称，通过出售荣耀品牌资产，华为获得了400亿美元的收入，大约是2633亿人民币，对应2019年荣耀品牌60亿人民币的利润，2633亿接近44倍PE，高于苹果（35倍PE）而低于小米（50倍PE）。

对于华为而言，出售荣耀品牌，一次性获得了400亿美元的现金收入，是对现金流的一次极大补充，并且有了资金围绕华为的需求进行战略投资，以及加大研发方面的投入，慢慢的将卡脖子的技术掌握在手里。

除了要对卡脖子的技术进行研发和投资外，华为还需要寻找新的、更大的、匹配护卫业务增长规模需求的下一个市场，而这个市场，华为已经有了方向，那就是智能网联电动汽车，这绝对是一个比智能手机更具有想象空间的市场。

01?投资未来

在被美国封锁前，华为投资并没有像互联网巨头BAT的投资那么活跃，和引人关注。2019年4月，哈勃科技投资有限公司成立，这家由华为投资控股有限公司100%控股的投资公司，开始在大举投资布局，并且是围绕着芯片产业进行投资。

根据企查查的资料显示，截止至发稿时，哈勃投资了20家企业，绝大部分是属于半导体行业公司，包括基础材料、芯片、制造公司等，其余的是通信器材、仪器仪表、计算机软件和人工智能等领域公司各一家。

在注册资本方面，哈勃投资的注册资本，从2019年4月注册的7亿人民币，在2020年1月和2020年10月，分别增资10亿，注册资本达到了27亿人民币，这也意味着哈勃投资在接下来的日子里，将会加大投资的力度，以构建自己的能力。

上图显示的是截止到9月30日，哈勃投资的18家公司，而在10月份，哈勃又投资了两家公司，分别是陕西源杰半导体技术有限公司和北京昂瑞微电子技术有限公司，顾名思义，这又是两家半导体领域的公司。

迄今为止，华为投资的20家公司，半导体领域的公司就有16家，占比高达80%，可见芯片被禁对华为的影响有多大，也可以看到华为在半导体领域的投资决心，这也是中国半导体领域需要补足的地方。

除了投资，华为还在加强研发。根据华为财报显示，在2019年，华为研发费用支出为1317亿元，过去十年投入的研发费用总计超过6000亿元，而任正非表示在2020年研发投入还会在原来的基础上增加65亿美元。在2019年，华为的研发投入全球排名第五。

在2020年8月，有媒体报道称，华为启动了“南泥湾计划”，开始研发光刻机，这是卡住中国半导体制造的核心设备。此前，中芯国际还可以买到ASML的光刻机，但随着中芯国际进一步被美国制裁，其先进光刻机的购入渠道也被堵住了。

除了光刻机等制造设备，华为还需要补足半导体设计软件等，至于制造、封装和测试，光靠华为一家肯定是不行的，同样需要中国产业链的成长，才能支撑起中国半导体行业的崛起。

对于半导体产业链而言，这是一次国产替代的绝佳机会。现在，华为除了投资，还会给业务，从而解决了半导体公司的研发资金问题和业务问题，更重要的是，华为投资过的半导体公司，一般都会受到其他财务投资人的热捧，研发资金就更有保障了，需要做的是，踏踏实实的把产品做出来、做好。

02?寻找新业务

在出售荣耀品牌后，华为手机业务就剩下华为品牌了，如果解决不了芯片供应问题，华为手机业务必然会进入休克状态。这就更需要华为寻找新的市场，开拓新的业务。

关于华为寻找的新市场，就不得不提这个消息了，华为智能汽车解决方案BU（简称华为车BU）划归余承东总负责的消息，虽然传了有一段时间了，但迄今尚未官方的信息。实际上，汽车业务，造已经成为了华为寄予厚望的战略级新业务，成立BU就是一个佐证。

百年汽车工业，正在重走手机智能化的路，汽车正从功能车转变为智能车，华为走过了手机智能化的道路，在华为看来，智能汽车的底层技术，和智能手机的技术，并没有本质的区别。

根据车智君得到的最新消息，在华为和车企最新的合作中，也就是华为、长安和宁德时代合作的高端品牌中，长安提供工程能力，宁德时代提供电池，剩下的都是华为提供，并且推出的产品在价格方面将会极具竞争力。 二手车

根据长安公布的产品信息，新车型在自动驾驶领域将会搭载高阶自动驾驶能力，具体的硬件配置包括了36个传感器（6个毫米波雷达、13个摄像头、5个激光雷达、12个超声波雷达）、高精度地图和定位、5G-V2X模组、高算力域控制器、冗余的制动转向和电源等。

该车支持硬件升级和软件升级，这也是华为对智能网联电动汽车的打法。昨天发布的滴滴与比亚迪联合研发网约车型D1，也是支持硬件和软件升级，升级周期大约是18个月，即将在长沙进行试运营。在特斯拉的引领下，汽车行业即将进入了软硬件可升级的时代，也开创了新的商业模式。

华为在智能网联电动汽车方面的技术和产品储备，包括了充电桩、三电系统、智能驾驶软硬件系统（包括芯片、激光雷达、毫米波雷达、摄像头等）、CCA架构、智能座舱、三大操作系统、云服务、车路协同等。这样的底层技术积累，配合华为的产品化能力、商务能力以及品牌影响力，特斯拉可能都会觉得害怕。不知道苹果造车，是否达到了同样的水平。

在2019年，华为预计到2025年车联网收入预计达到500亿美元，这个营收目标是伟大的理想，需要一步步的拆分，逐步实现。对于华为来说，手机业务已经被芯片问题影响到了营收，需要新的业务，而智能网联电动汽车行业，能够给予华为新的奋斗目标。

至于华为会不会造车，光是卖身荣耀带来的2633亿，13个李斌口中的200亿门槛，已经有了足够的资金让华为去造车了，毕竟，蔚来、理想、小鹏累计也没有融到那么多钱。以华为的技术积累、产品化能力、品牌影响力，一旦造车，会是什么样的竞争局面呢？

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

智能汽车圈地运动再起！极狐HBT成华为激光雷达应用第一车

综观自动驾驶技术现状，车辆环境感知技术大致可分两类，在激光雷达之外，还有特斯拉在坚持使用的摄像头视觉识别路线。然而，随着车企押注自动驾驶领域，级别越高的无人驾驶必将面临更复杂的场景、路况以及更高要求的辨别、算力要求等等，不少专家都认为激光雷达是未来高阶无人驾驶中不可或缺的系统。

12月21日，在历经四年多的打磨之后，华为正式对外发布了96线车规级高性能激光雷达产品和解决方案。与此同时，ARCFOX极狐HBT谍照也同日曝光，而这也是首个搭载了华为三个激光雷达方案的智能电动车，该雷达芯片核心信息便是该车配备3颗96线车规级激光雷达、6个毫米波雷达、12个摄像头、13个超声波雷达及算力可达352Tops。此外，ARCFOX 极狐HBT将于明年亮相发布。

根据华为自述，上述激光雷达方案有如下特点：

1、大视野120°×25°，应对城区、高速等场景的人、车测距诉求

2、全视野中，水平、垂直线束均匀分布，不存在拼接、抖动等情况，形成稳定的点云对后端感知算法非常友好

3、小体积，适合前装量产车型需求

自动驾驶成为汽车产业重要发展趋势，对于汽车整车企业来说，在L4级别无人驾驶即将商业化落地前夕，为自己找到可靠的车规级激光雷达的稳定供应来源，已经成为摆在整车企业、零部件企业面前的重中之重。

基于对实际行驶过程中的远距小障碍物场景、近距离加塞场景、近端突出物场景、隧道场景、十字路口左拐场景、地库场景等难点场景分析。华为设计开发了这款96线中长距激光雷达产品：大视野120°×25°应对城区、高速等场景的人、车测距诉求；全视野中水平、垂直线束均匀分布，不存在拼接、抖动等情况。

据了解， 搭载3颗华为激光雷达的极狐HBT不仅能应对龙门架、隧道场景、地库场景、ECT抬杆、十字路口左拐场景、近端突出物（比如载有钢筋的货车）等场景，还能对快递小哥骑摩托车、行人乱穿马路这种场景等场景做出快速识别和判断，给用户带来更快、更智能、更便捷和更安全的出行体验。

在激光雷达被脏污覆盖的场景下，可使用智能清洗系统，华为做了大量测试，来验证不同的喷嘴、不同的位置、不同水压的清洗效果。

由于行驶过程中也需要清洗，为了很好地测试这个场景，华为自主设计了智能清洗风洞系统，模拟在130km/h下清洗能力，跟雨刷一样。

除了智能清洗系统外，华为也开发了智能加热系统。在被霜、雾、凝露、薄冰覆盖的场景，激光雷达内置的智能加热系统会自动启动。

ARCFOX极狐方面表示，目前激光雷达的车规级要求已经解决，作为华为深度合作伙伴，极狐新车型HBT率先搭载华为激光雷达。

据了解，华为目前有单颗、2颗、3颗等三种激光雷达上车配置方案，极狐HBT采用的是华为最为先进的三颗激光雷达搭载方案，可以实现300度的视角，优于小鹏预告中将搭载1-2颗的激光雷达车型。

值得一提的是，HBT在搭载华为激光雷达之外，还将搭载包括华为“1个全新计算与通信架构”、“5大智能系统”、“三大计算平台以及对应的三大操作系统”以及“包括激光雷达在内的30+智能化部件”等在内的软硬件。为了体现与华为的合作，车尾还将有华为HI的华为汽车解决方案标识。

而据《汽车年轮》了解到，根据长安此前透露的消息，其和华为合作的激光雷达个数高达5个，甚至小鹏、蔚来均一公布了和华为的合作，但是具体搭载的激光雷达数目还处于保密之中。对于其他的合作汽车企业，目前也处于保密之中。

那么，面对众多客户，华为车规级激光雷达产能又是多少呢？

据了解，依托在光通讯领域积累的精密制造能力，以及先进工艺装备实验室，华为快速建立了第一条车规级激光雷达的Pilot产线。目前已按照年产10万套/线在推进，未来进一步面向百万级量产需求。而在人才方面，据华为智能汽车解决方案BU总裁王军透露，华为在武汉有一个光电技术研究中心，规模1万多人。

据咨询机构Yole预计，全球激光雷达出货量将从2020年的34万个，发展到2025年470万个，2030年2390万个，预计2030年全球激光雷达市场规模将超百亿。单车价值量的下降也将会进一步有利于激光雷达的量产使用。

此前，王军曾在8月的蓝皮书论坛上指出，“华为研发的激光雷达技术目标是短期内迅速开发出100线的激光雷达。未来计划将激光雷达的成本降低至200美元，甚至是100美元。”

据了解，虽然华为的激光雷达目前还无法做到这么低的成本，但跟市面上动辄数万甚至几十万的32线、64线或128线机械式激光雷达相比，这个价格已经非常具有吸引力了。

目前，激光雷达量产车俨然成为自动驾驶领域的新蓝海。“我们正快速建立第一条车规级激光雷达的第一条Pilot产线，面向百万级量产需求，华为已按照年产10万套/线在推进，以适应未来大规模量产需求。”华为方面如此表示。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

端到端2025年上车，华为、小鹏们早已准备好了

二手车(https://www.2che168.com)小编还为大家带来端到端2025年上车，华为、小鹏们早已准备好了的相关内容。

端到端自动驾驶技术在中国，正从概念走向实际应用，标志着一个从热词到现实的重大转变。辰韬资本与多家机构合作发布的《端到端自动驾驶行业研究报告》指出，国内领先的自动驾驶企业，如华为、小鹏等，预计在2025年将实现模块化端到端方案的量产。

端到端自动驾驶的发展分为四个阶段：从传感器输入到控制输出的单一神经网络模型，到感知信息无损传递、实现全局优化的系统，最终实现One Model端到端系统。One Model端到端系统相较于模块化端到端系统，虽然仍分为多个模块，但每个模块都能实现模型化，从而感知信息无损传递，达到全局优化的目的。One Model则是基于生成式大模型概念，依赖LLM或世界模型，提供了一种生成式/自回归模式。

传统算法系统在实践中面临复杂架构、高昂研发成本、泛化性差和大规模产品化落地困难等问题。而端到端技术则提供了新的解决方案，其长尾场景应对能力更强，更拟人化，并简化了组织架构、优化了开发流程效率。特斯拉的应用案例显示，FSD V12的平均接管历程从166英里提升到333英里，体现了端到端技术的优势。

数据和算力成为端到端落地的关键挑战。特斯拉从超过20亿英里的数据中挖掘出数万小时的视频数据进行训练，自动驾驶工程师也指出，训练端到端模型时，可用的路测数据只占2%。同时，如何构建数据闭环成为新的难题，传统系统中的验证方法不适用于全局任务的端到端系统。特斯拉创始人马斯克强调，没有类似特斯拉的数十万辆车队进行闭环测试，其他公司难以参与自动驾驶竞赛。

算力需求也是端到端落地的关键因素。特斯拉计划在2024年内增加超过85000张H100 GPU，以支持其端到端系统。国内企业如小鹏、商汤等也加大了算力建设投入，以支持端到端自动驾驶技术的研发。

目前，华为、小鹏等企业已经推出了自己的端到端系统，并实现量产上车或定点运营。商汤绝影是少数实践一段式端到端的智驾企业之一，其UniAD解决方案无需高精地图，通过数据学习和驱动，实现像人一样观察、理解和决策的自动驾驶能力。鉴智机器人也推出了基于原创端到端模型GraphAD的自动驾驶解决方案，强调了其在动态和静态障碍物关系建模方面的优势。

整体而言，端到端自动驾驶技术在中国的落地情况展现出积极的前景，预计将在2025年开始大规模上车，这将推动上下游技术进步、市场增长和产业格局的演变。端到端技术的推进将促进数据和AI人才的重要性提升，催生新的产业分工和商业模式。

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